TensorFlow实现多元线性回归(超详细)

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在 TensorFlow 实现简单线性回归的基础上,可通过在权重和占位符的声明中稍作修改来对相同的数据进行多元线性回归。

在多元线性回归的情况下,由于每个特征具有不同的值范围,归一化变得至关重要。这里是波士顿房价数据集的多重线性回归的代码,使用 13 个输入特征。

波士顿房价数据集可从http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston处获取。

多元线性回归的具体实现

  1. 导入需要的所有软件包:



     

本文标题:TensorFlow实现多元线性回归(超详细)

本文地址:http://www.hosteonscn.com/4220.html

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