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简单感知机是一个单层神经网络。它使用阈值激活函数，正如 Marvin Minsky 在论文中所证明的，它只能解决线性可分的问题。虽然这限制了单层感知机只能应用于线性可分问题，但它具有学习能力已经很好了。

当感知机使用阈值激活函数时，不能使用 TensorFlow 优化器来更新权重。我们将不得不使用权重更新规则：