• Go语言竞态检测——检测代码在并发环境下可能出现的问题

    Go语言程序可以使用通道进行多个 goroutine 间的数据交换,但这仅仅是数据同步中的一种方法。通道内部的实现依然使用了各种锁,因此优雅代码的代价是性能。在某些轻量级的场合,原子访问(atomic包)、互斥锁(sync.Mutex)以及等待组(sync.WaitGroup)能最大程度满足需求。

    本节只讲解原子访问,互斥锁和等待组将在接下来的两节中讲解。

    当多线程并发运行的程序竞争访问和修改同一块资源时,会发生竞态问题。

    下面的代码中有一个 ID 生成器,每次调用生成器将会生成一个不会重复的顺序序号,使用 10 个并发生成序号,观察 10 个并发后的结果。

    竞态检测的具体代码:

    package main
    
    import (
        "fmt"
        "sync/atomic"
    )
    
    var (
        // 序列号
        seq int64
    )
    
    // 序列号生成器
    func GenID() int64 {
    
    // 尝试原子的增加序列号
        atomic.AddInt64(&seq, 1)
        return seq
    }
    
    func main() {
    
        //生成10个并发序列号
        for i := 0; i < 10; i++ {
                go GenID()
        }
    
        fmt.Println(GenID())
    }

    代码说明如下:

    • 第 10 行,序列号生成器中的保存上次序列号的变量。
    • 第 17 行,使用原子操作函数 atomic.AddInt64() 对 seq() 函数加 1 操作。不过这里故意没有使用 atomic.AddInt64() 的返回值作为 GenID() 函数的返回值,因此会造成一个竞态问题。
    • 第 25 行,循环 10 次生成 10 个 goroutine 调用 GenID() 函数,同时忽略 GenID() 的返回值。
    • 第 28 行,单独调用一次 GenID() 函数。

    在运行程序时,为运行参数加入-race参数,开启运行时(runtime)对竞态问题的分析,命令如下:

    go run -race racedetect.go

    代码运行发生宕机,输出信息如下:

    ==================
    WARNING: DATA RACE
    Write at 0x000000f52f40 by goroutine 7:
      sync/atomic.AddInt64()
          C:/Go/src/runtime/race_amd64.s:276 +0xb
      main.GenID()
          racedetect.go:17 +0x4a

    Previous read at 0x000000f52f40 by goroutine 6:
      main.GenID()
          racedetect.go:18 +0x5a

    Goroutine 7 (running) created at:
      main.main()
          racedetect.go:25 +0x5a

    Goroutine 6 (finished) created at:
      main.main()
          racedetect.go:25 +0x5a
    ==================
    10
    Found 1 data race(s)
    exit status 66

    根据报错信息,第 18 行有竞态问题,根据 atomic.AddInt64() 的参数声明,这个函数会将修改后的值以返回值方式传出。下面代码对加粗部分进行了修改:

    func GenID() int64 {
        // 尝试原子的增加序列号
        return atomic.AddInt64(&seq, 1)
    }

    再次运行:

    go run -race main.go

    代码输出如下:
    10

    没有发生竞态问题,程序运行正常。

    本例中只是对变量进行增减操作,虽然可以使用互斥锁(sync.Mutex)解决竞态问题,但是对性能消耗较大。在这种情况下,推荐使用原子操作(atomic)进行变量操作。

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