TensorFlow Serving运行Docker容器(详解版)

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在这个案例中将演示如何为 TensorFlow Serving 运行一个 Docker 容器,这是一组组件,用于导出经过训练的 TensorFlow 模型,并使用标准的 tensorflow_model_server 来为实现的模型服务。TensorFlow Serving 服务器发掘出新的导出模型并使用 gRPC 来提供服务。

我们将使用 Docker 并假定你熟悉该系统,可参考 https://www.docker.com/ 了解 Docker 的相关知识并安装它。我们要做的是建立一个 TensorFlow Serving 版本。

具体做法

  1. 从网址https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/tools/docker/Dockerfile.devel上下载Dockerfile.devel。
  2. 通过运行以下命令构建一个容器:

    docker build--pull-t$USER/tensorflow-serving-devel-f Dockerfile.devel

  3. 运行容器:

    docker run-it$USER/tensorflow-serving-devel

  4. 克隆TensorFlow Serving、配置和测试服务器:



     

本文标题:TensorFlow Serving运行Docker容器(详解版)

本文地址:http://www.hosteonscn.com/4313.html

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