创建OpenCV项目过程详解

本教程中，我们假定 C++ 是图像处理应用编程的主要语言，尽管实际上也提供了其他编程语言的接口和封装器（例如，Python、Java、MATLAB/Octave 等）。

本节说明如何用 OpenCV 的 C++API（一种易用的跨平台框架）开发应用。

库的一般使用方法

为了用 C++ 开发一个 OpenCV 应用，需要在代码中：

OpenCV 头文件位于 OPENCV_BUILD\install\include\opencv2 目录中，此处对于每个模块都有一个文件（*.hpp）。用 #include 指令包含头文件，如下所示：

//在代码中包含所使用的每个模块的头文件
#include <opencv2/<module_name>/<module_name>.hpp>

用这个指令，可以包含用户程序所需的每个头文件。另一方面，如果包含 opencv.hpp 头文件，那么所有的头文件都将被自动包含，如下所示：

//在代码中包含所有的Opencv头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>

注意，本地安装的所有模块都在 OPENCV_BUILD\install\include\opencv2\opencv_modules.hpp 头文件中定义，并在 OpenCV 的构建过程中自动生成。

#include 指令的使用并非总能保证对头文件的正确包含，因为告诉编译器在哪里能找到包含文件是有必要的。这一点可以通过传递具有文件位置的一个特殊参数来实现（例如，对于 GNU 编译器为 I\<location>）。

链接过程需要提供（动态或静态）链接库，在这里可以找到所需的 OpenCV 功能。这个过程通常用链接器的两种类型参数完成：库的位置（例如，GNU 编译器的 -L\<location>）和库的名字（例如，-l<module_name>）。

在 https://gcc.gnu.org/onlinedocs/ 和 https://www.gnu.org/software/make/manual/ 下，可以找到对于 GNU GCC 和 Make 可用的在线文档的一个完整列表。

开发我们自己的 OpenCV C++ 应用的主要先决条件是：

OpenCV 头文件和库二进制文件：当然，我们需要编译 OpenCV，并且对这样一个编译，辅助库是先决条件。该代码包应该使用与生成用户应用程序相同的编译器来编译。
一个 C++ 编译器：一些关联工具用作代码编辑器、调试器、项目管理器、构建过程管理器（例如，CMake）、修订控制系统（例如，Git、Mercurial、SVN 等）、类检测器等是方便的。通常，这些工具在一个集成开发环境（IDE）中一起进行配置。
任何其他辅助库：有时编写最终应用程序所需的任何其他辅助库，例如绘图、统计等，可能是需要的。

对于编写 OpenCV C++ 应用，最流行的可用编译工具包是：

Microsoft Visual C（MSVC）：只在 Windows 上支持，与 IDE Visual Studio 集成得很好，当然也可以与其他跨平台的 IDE 集成，例如，Qt 生成器或 Eclipse。与目前最新的 OpenCV 发布兼容的 MSVC 版本是 VC 10、VC 11 和 VC 12（Visual Studio 2010、2012 和 2013）。
GNU Compiler Collection GNU GCC：这是由 GNU 项目开发的一个跨平台的编译器系统。对于 Windows 来说，该工具包就是众所周知的 MinGW（最小的 GNU GCC）。与目前 OpenCV 发布兼容的版本是 GNU GCC 4.8。该工具包可以和若干 IDE 一起使用，例如，Qt 生成器、Code::Blocks、Eclipse 等。

对于本书提供的示例，我们为 Windows+Qt 5.2.1 库和 Qt 生成器 IDE（3.0.1）使用 MinGW 4.8 编译工具包。编译 OpenCV 需要跨平台 Qt 库所提供的新 UI 功能。

注意，对于 Windows，可以从 http://qt-project.org/ 下载一个 Qt 包（包括 Qt 库、Qt 生成器和 MinGW 工具包）。这个包大约 700MB。

Qt 生成器是一个针对 C++ 的跨平台 IDE，它集成了我们编写应用时所需的工具。在 Windows 中，可以使用 MinGW 或 MSVC。图 1 展示了对于一个 OpenCV C++ 项目具有不同的面板和视图的 Qt 生成器的主窗口。