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卷积神经网络分类图片过程详解

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在这一节中,你将学习如何对 CIFAR-10 中的图片进行分类。

CIFAR-10 数据集由 10 类 60000 张 32×3 2像素的彩色图片组成,每类有 6000 张图片。有 50000 张训练图片和 10000 张测试图片。下面的图片取自https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html:


CIFAR图像的例子
图 1 CIFAR图像的例子

本文标题:卷积神经网络分类图片过程详解

本文地址:https://www.hosteonscn.com/4243.html

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