标准自编码器(TensorFlow实现)详解

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由 Hinton 提出的标准自动编码机(标准自编码器)只有一个隐藏层,隐藏层中神经元的数量少于输入(和输出)层中神经元的数量,这会压缩网络中的信息,因此可以将隐藏层看作是一个压缩层,限定保留的信息。

自动编码机的学习包括在隐藏层上对输入信号进行压缩表示,然后在输出层尽可能地复现原始输入:



图 1 单隐藏层的自动编码机

本文标题:标准自编码器(TensorFlow实现)详解

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