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推导式（又称解析器），是 Python 独有的一种特性。使用推导式可以快速生成列表、元组、字典以及集合类型的数据，因此推导式又可细分为列表推导式、元组推导式、字典推导式以及集合推导式。

Python列表推导式

列表推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的列表。

列表推导式的语法格式如下：

[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]

此格式中，[if 条件表达式] 不是必须的，可以使用，也可以省略。

通过列表推导式的语法格式，明显会感觉到它和 for 循环存在某些关联。其实，除去 [if 条件表达式] 部分，其余各部分的含义以及执行顺序和 for 循环是完全一样的（表达式其实就是 for 循环中的循环体），即它的执行顺序如下所示：

for 迭代变量 in 可迭代对象
    表达式

初学者可以这样认为，它只是对 for 循环语句的格式做了一下简单的变形，并用 [] 括起来而已，只不过最大的不同之处在于，列表推导式最终会将循环过程中，计算表达式得到的一系列值组成一个列表。

例如如下代码（程序一）：

a_range = range(10)
# 对a_range执行for表达式
a_list = [x * x for x in a_range]
# a_list集合包含10个元素
print(a_list)

上面代码的第 3 行会对 a_range 执行迭代，由于 a_range 相当于包含 10 个元素，因此程序生成的 a_list 同样包含 10 个元素，且每个元素都是 a_range 中每个元素的平方（由表达式 x*x 控制）。

运行上面代码，可以看到如下输出结果：

[0 , 1 , 4 , 9 , 16 , 25 , 36 , 49 , 64, 81]

不仅如此，我们还可以在列表推导式中添加 if 条件语句，这样列表推导式将只迭代那些符合条件的元素。例如如下代码：

b_list = [x * x for x in a_range if x % 2 == 0]
# a_list集合包含5个元素
print(b_list)

第一行代码与程序一中第 3 行代码大致相同，只是为这里给列表推导式增加了 if 条件语句，这会导致推导式只处理 range 区间的偶数，因此程序生成的 b_list 只包含 5 个元素。

运行上面代码，可以看到如下输出结果：

[0 ,4 , 16, 36, 64]

另外，以上所看到的列表推导式都只有一个循环，实际上它可使用多个循环，就像嵌套循环一样。例如如下代码：

d_list = [(x, y) for x in range(5) for y in range(4)]
# d_list列表包含20个元素
print(d_list)

上面代码中，x 是遍历 range(5) 的迭代变量（计数器），因此该 x 可迭代 5 次；y 是遍历 range(4) 的计数器，因此该 y 可迭代 4 次。因此，该（x,y）表达式一共会迭代 20 次。上面的 for 表达式相当于如下嵌套循环：

dd_list = []
for x in range(5):
    for y in range(4):
        dd_list.append((x, y))

运行上面代码，可以看到如下输出结果：

[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (4, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 3)]

当然，也支持类似于三层嵌套的 for 表达式，例如如下代码：

e_list = [[x, y, z] for x in range(5) for y in range(4) for z in range(6)]
# e_list列表包含120个元素
print(e_list)

对于包含多个循环的 for 表达式，同样可指定 if 条件。假如我们有一个需求：程序要将两个列表中的数值按“能否整除”的关系配对在一起。比如 src_a 列表中包含 30，src_b 列表中包含 5，其中 30 可以整除 5，那么就将 30 和 5 配对在一起。对于上面的需求使用 for 表达式来实现非常简单，例如如下代码：

src_a = [30, 12, 66, 34, 39, 78, 36, 57, 121]
src_b = [3, 5, 7, 11]
# 只要y能整除x，就将它们配对在一起
result = [(x, y) for x in src_b for y in src_a if y % x == 0]
print(result)

运行上面代码，可以看到如下输出结果：

[(3, 30), (3, 12), (3, 66), (3, 39), (3, 78), (3, 36), (3, 57), (5, 30), (11, 66), (11, 121)]

Python元组推导式

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。

元组推导式的语法格式如下：

(表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] )

其中，用 [] 括起来的部分，可以使用，也可以省略。

通过和列表推导式做对比，你会发现，除了元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是 []，其它完全相同。不仅如此，元组推导式和列表推导式的用法也完全相同。

例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：

a = (x for x in range(1,10))
print(a)

运行结果为：

<generator object <genexpr> at 0x0000020BAD136620>

从上面的执行结果可以看出，使用元组推导式生成的结果并不是一个元组，而是一个生成器对象（后续会介绍），这一点和列表推导式是不同的。

如果我们想要使用元组推导式获得新元组或新元组中的元素，有以下三种方式：

1. 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组，例如：

   a = (x for x in range(1,10))
   print(tuple(a))
   运行结果为：
   (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

2. 直接使用 for 循环遍历生成器对象，可以获得各个元素，例如：

   a = (x for x in range(1,10))
   for i in a:
       print(i,end=' ')
   print(tuple(a))

   运行结果为：

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 ()

3. 使用 __next__() 方法遍历生成器对象，也可以获得各个元素，例如：

   a = (x for x in range(3))
   print(a.__next__())
   print(a.__next__())
   print(a.__next__())
   a = tuple(a)
   print("转换后的元组：",a)

   运行结果为：

   0
   1
   2
   转换后的元组： ()

注意，无论是使用 for 循环遍历生成器对象，还是使用 __next__() 方法遍历生成器对象，遍历后原生成器对象将不复存在，这就是遍历后转换原生成器对象却得到空元组的原因。

Python字典推导式

Python 中，使用字典推导式可以借助列表、元组、字典、集合以及 range 区间，快速生成符合需求的字典。

字典推导式的语法格式如下：

{表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]}

其中，用 [] 括起来的部分，可以使用，也可以省略。

可以看到，和其它推导式的语法格式相比，唯一不同在于，字典推导式用的是大括号{}。

【例 1】

listdemo = ['C','c.biancheng.net']
#将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
print(newdict)

运行结果为：

{'C': 6, 'c.biancheng.net': 15}

【例 2】交换现有字典中各键值对的键和值。

olddict={'C': 6, 'c.biancheng.net': 15}
newdict = {v: k for k, v in olddict.items()}
print(newdict)

运行结果为：

{6: 'C', 15: 'c.biancheng.net'}

【例 3】使用 if 表达式筛选符合条件的键值对。

olddict={'C': 6, 'c.biancheng.net': 15}
newdict = {v: k for k, v in olddict.items() if v>10}
print(newdict)

运行结果为：

{15: 'c.biancheng.net'}

Python集合推导式

Python中，使用集合推导式可以借助列表、元组、字典、集合以及 range 区间，快速生成符合需求的集合。

集合推导式的语法格式和字典推导式完全相同，如下所示：

{ 表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] }

其中，用 [] 括起来的部分，可以使用，也可以省略。

有读者可能会问，集合推导式和字典推导式的格式完全相同，那么给定一个类似的推导式，如何判断是哪种推导式呢？最简单直接的方式，就是根据表达式进行判断，如果表达式以键值对（key：value）的形式，则证明此推导式是字典推导式；反之，则是集合推导式。

【例 1】

setnew = {i**2 for i in range(3)}
print(setnew)

运行结果为：

{0, 1, 4}

【例 2】既然生成的是集合，那么其保存的元素必须是唯一的。

tupledemo = (1,1,2,3,4,5,6,6)
setnew = {x**2 for x in tupledemo if x%2==0}
print(setnew)

运行结果为:

{16, 4, 36}

【例 3】

dictdemo = {'1':1,'2':2,'3':3}
setnew = {x for x in dictdemo.keys()}
print(setnew)

运行结果为：

{'2', '1', '3'}