HBase Region管理（拆分+合并+负载均衡）

前面章节讲到 Region 的概念，它是 HBase 集群的负载均衡和数据分发的基本单元。当 HBase中表的容量非常庞大时，用户就需要将表中的内容分布到多台机器上。那么，需要根据行键的值对表中的行进行划分，每个行区间构成一个 Region，一个 Region 包含了位于某个阈值区间的所有数据。

下面将介绍 Region 在集群运行过程中进行合并、拆分及分配的过程。

HFile 合并

每个 RegionServer 包含多个 Region，而每个 Region 又对应多个 Store，每一个 Store 对应表中一个列族的存储，且每个 Store 由一个 MemStore 和多个 StoreFile 文件组成。

StoreFile 在底层文件系统中由 HFile 实现，也可以把 Store 看作由一个 MemStore 和多个 HFile 文件组成。MemStore 充当内存写缓存，默认大小 64MB，当 MemStore 超过阈值时，MemStore 中的数据会刷新到一个新的 HFile 文件中来持久化存储。

久而久之，每个 Store 中的 HFile 文件会越来越多，I/O 操作的速度也随之变慢，读写也会延时，导致慢操作。因此，需要对 HFile 文件进行合并，让文件更紧凑，让系统更有效率。

HFile 的合并分为两种类型，分别是 Minor 合并和 Major 合并。这两种合并都发生在 Stow 内部，不是 Region 的合并，如下图所示。