MongoDB分布式集群架构(3种模式)

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本教程前面的内容基本涵盖了 MongoDB 的基本知识,现在在单机环境下操作 MongoDB 已经不存在问题,但是单机环境只适合学习和开发测试,在实际的生产环境中,MongoDB 基本是以集群的方式工作的。集群的工作方式能够保证在生产遇到故障时及时恢复,保障应用程序正常地运行和数据的安全。

接下来我们重点介绍 MongoDB 的集群工作方式,以及在集群工作方式下,MongoDB 是如何使用分片和复制的机制来完成对数据的管理和恢复的。

本节我们从理论上讲解 MongoDB 分布式集群架构的三种模式,下节《将MongoDB部署到分布式集群(实操)》我们会使用三台机器实际部署 MongoDB,带着大家实践一把,光说不练假把式。

MongoDB 有三种集群部署模式,分别为主从复制(Master-Slaver)、副本集(Replica Set)和分片(Sharding)模式。

  • Master-Slaver 是一种主从副本的模式,目前已经不推荐使用。
  • Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式,是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。
  • Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。

Sharding 模式追求的是高性能,而且是三种集群中最复杂的。在实际生产环境中,通常将 Replica Set 和 Sharding 两种技术结合使用。

主从复制

虽然 MongoDB 官方建议用副本集替代主从复制,但是本节还是从主从复制入手,让大家了解 MongoDB 的复制机制。

主从复制是 MongoDB 中最简单的数据库同步备份的集群技术,其基本的设置方式是建立一个主节点(Primary)和一个或多个从节点(Secondary),如下图所示。

本文标题:MongoDB分布式集群架构(3种模式)

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