NumPy ndarray数组元素的获取

生成 ndarray 数组后，如何读取我们所需要的数据呢？在 NumPy 中，既可以获取 ndarray 数组的单个元素，也可以获取一组元素（也即切片），这与 Python 中的列表（list）和元组（tuple）非常类似。

请看下面的代码：

import numpy as np

np.random.seed(2019)
nd1 = np.random.random([10])
#获取指定位置的数据, 获取第4个元素
nd1[3]
#截取一段数据
nd1[3:6]
#截取固定间隔数据
nd1[1:6:2]
#倒序取数
nd1[::-2]
#截取一个多维数组的一个区域内数据
nd2=np.arange(25).reshape([5,5])
nd2[1:3,1:3]
#截取一个多维数组中, 数值在一个值域之内的数据
nd2[(nd2>3)&(nd2<10)]
#截取多维数组中, 指定的行,如读取第2,3行
nd2[[1,2]]  #或nd12[1:3,:]
##截取多维数组中, 指定的列,如读取第2,3列
nd2[:,1:3]

如果对上面这些获取方式还不是很清楚，没关系，下面则将通过图形的方式来进一步说明，如图1所示，左边为表达式，右边为表达式获取的元素。注意，不同的边界，表示不同的表达式。