机器到底是如何学习的？

机器学习这个名字有点妨碍人们理解，改成“统计模型训练”其实更加贴切。因为机器学习的过程不是让机器蹲在小板凳上读书识字，而是更接近于马戏团里的动物训练。

我们都看过马戏表演，各种动物根据训练员的指示，或者踢球或者跳舞，十分有趣。但不妨深入考虑一下：毕竟“动物语”只有哈利·波特这样的巫师才能掌握，我们一般无法与动物直接沟通，那么训练员是怎样做到与动物配合无间的呢？

具体过程很复杂，但说起来很简单，就是利用反馈激励机制。

譬如训练海豹，训练员给海豹一个信号要它拍手，最开始海豹当然不知道要做什么，它可能做出各种动作，如点头、扭动身体，但只要它无意中做出了拍手的动作，训练员就会奖励它一条小鱼。海豹希望吃到小鱼，但它没有那么聪明，无法立即明白听到信号只要拍手就能吃小鱼，需要训练员花费大量的时间，不断给它反馈。久而久之，海豹形成了条件反射，听到信号就拍手，训练就成功了。