TensorFlow常用激活函数及其特点和用法(6种)详解

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每个神经元都必须有激活函数。它们为神经元提供了模拟复杂非线性数据集所必需的非线性特性。该函数取所有输入的加权和,进而生成一个输出信号。你可以把它看作输入和输出之间的转换。使用适当的激活函数,可以将输出值限定在一个定义的范围内。

如果 xi 是第 j 个输入,Wj 是连接第 j 个输入到神经元的权重,b 是神经元的偏置,神经元的输出(在生物学术语中,神经元的激活)由激活函数决定,并且在数学上表示如下:



 

本文标题:TensorFlow常用激活函数及其特点和用法(6种)详解

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