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对一个程序非常普遍的需求包括维护内部数据结构，为数据交换提供导入导出功能，也支持使用外部工具来处理数据。

由于我们这里的关注重点是文件处理，因此我们纯粹只关心如何从程序内部数据结构中读取数据并将其写入标准和自定义格式的文件中，以及如何从标准和自定义格式文件中读取数据并写入程序的内部数据结构中。

本节中，我们会为所有的例子使用相同的数据，以便直接比较不同的文件格式。所有的代码都来自 invoicedate 程序（在 invoicedata 目录中的 invoicedata.go > gob.go、inv.go、jsn.go、txt.go 和 xml.go 等文件中）。大家可以从我的网盘（链接: https://pan.baidu.com/s/1j22QfIScihrauVCVFV6MWw 提取码: ajrk）下载相关的代码。

该程序接受两个文件名作为命令行参数，一个用于读，另一个用于写（它们必须是不同的文件）。程序从第一个文件中读取数据（以其后缀所表示的任何格式），并将数据写入第二个文件（也是以其后缀所表示的任何格式）。

由 invoicedata 程序创建的文件可跨平台使用，也就是说，无论是什么格式，Windows 上创建的文件都可在 Mac OS X 以及 Linux 上读取，反之亦然。Gzip 格式压缩的文件（如 invoices.gob.gz）可以无缝读写。

这些数据由一个 []invoice 组成，也就是说，是一个保存了指向 Invoice 值的指针的切片。每一个发票数据都保存在一个 invoice 类型的值中，同时每一个发票数据都以 []*Item 的形式保存着 0 个或者多个项。

type Invoice struct {
    Id          int
    Customerld  int
    Raised      time.Time
    Due         time.Time
    Paid        bool
    Note        string
    Items       []*Item
}

type Item struct {
    Id       st ring
    Price    float64
    Quantity int
    Note     string
}

这两个结构体用于保存数据。下表给出了一些非正式的对比，展示了每种格式下读写相同的 50000 份随机发票数据所需的时间，以及以该格式所存储文件的大小。

计时按秒计，并向上舍入到最近的十分之一秒。我们应该把计时结果认为是无绝对单位的，因为不同硬件以及不 同负载情况下该值都不尽相同。大小一栏以千字节（KB）算，该值在所有机器上应该都是相同的。

对于该数据集，虽然未压缩文件的大小千差万别，但压缩文件的大小都惊人的相似。而代码的 函数不包括所有格式通用的代码（例如，那些用于压缩和解压缩以及定义结构体的代码）。